数据化和人工智能， ，新零售要来了
摘要：这种数据化不但仅是用户画像的数据化， ，同时也是谋划理念和商业组织形式的数据化头脑， ，在人被以比特计量的同时， ，商品也同样比特化。。
两会时代， ，关于工匠精神、中国质造的看法又一次被提及， ，并被放在了极为主要的位置， ，而这一波「质造」、创业立异背后的驱动力则是在已往一年多时间中同样被热炒的人工智能。。
暂且岂论当一个科技看法被写入政府事情报告之后， ，还会有多久的生命周期， ，事实许多时间这就犹如街边买菜大妈也告诉你股市是牛市一样。。但随着新一波手艺浪潮的到来， ，不但仅是互联网行业， ，古板行业同样也正在被刷新和升级。。而这其中桥接在互联网与零售行业之间的电商同样也是最先感知到这种转变的行业之一。。
进入2016年以来， ，电商的说法正在被淡化， ，取而代之的则是「新零售」， ，从现在的媒体报道来看， ，新零售这一看法最早提出于2016年10月阿里云栖大会上马云的演讲， ，在马云看来， ，「未来10年、20年， ，将没有电子商务这一说法， ，只有新零售」。。
电商时代之前的零售立异更多的是商业模式和治理方法上的立异， ，好比7-11、沃尔玛、阿尔迪等， ，他们无一不是通过刷新后端供应链， ，优化前端店肆组织、泛起形态， ，通过运营提升效劳水平从而提高零售的坪效。。
电商则是零售与互联网手艺的连系， ，由于将零售线上化， ，从供应链到自营或平台上的卖家， ，再到最后的支付方法和物流交付， ，零售行业的组织方法被互联网所刷新， ，只管这其中线上部分的厘革仅仅是前端的获客运营， ，以及在线化的支付形式， ，但这已经足以带来牵一发而动全身的重大影响。。
电商依赖互联网和移动互联网带来的两拨流量盈利迅速提升了其在社会零售总额中的占比， ，直至去年线上零售生意金额凌驾4万亿， ，占天下33.2万亿人民币的社会零售总额12%。。但很显然， ，第一轮电商浪潮虽然作育了阿里、京东这样的综合性平台， ，以及唯品会、聚美优品、当当网、贝贝网、蘑菇街等笔直领域的电商巨头， ，但从模式的实质来看， ，现在大大都的电商平台与10年前并无太大差别， ，在改变的更多的是由运营和物流供应链等基础设施提升带来的体验优化。。
而随着流量盈利时代的竣事， ，我们看到越来越多的后起之秀更多的是在前端获客方法上起劲立异， ，从蘑菇街、聚美、贝贝网这样聚焦于某个笔直人群， ，再到拼多多这样挖掘微信社交流量盈利的模式， ，立异者在电商眼前似乎都很难找到更好的破局点。。直到人工智能和日益数据化的电商生态在手艺和数据积累到一定水平之后， ，才泛起了现在这一轮所谓的新零售。。
新零售的焦点是零售与数据的连系， ，而非简朴的零售线上化（虽然零售线上化也并不简朴， ，从亚马逊、8848最先， ，我们足足走了20多年）。。阿里研究院在其《新零售研究报告》中将以心为本、零售二重性和零售五种大爆发归纳为新零售的三大特征， ，而这三点都是围绕零售的数据化睁开的。。
随着用户数据的日益完善， ，现在不但仅是在线上购物， ，即即是我们在Shopping Mall这样的线下场合购物， ，依赖传感器和智能手机定位， ，消耗者的画像依然可以被清晰形貌， ，这也使得零售谋划者能够更明确用户随时随地的需求， ，从而提供更精准的推荐与效劳。。
这种数据化不但仅是用户画像的数据化， ，同时也是谋划理念和商业组织形式的数据化头脑， ，在人被以比特计量的同时， ，商品也同样比特化， ，甚至已往只能在线下举行的诸多效劳， ，好比英语教学、音乐教学、兴趣喜欢作育等也可以被线上商品化， ，这直接带来的将是谋划者运营头脑的转变， ，以及零售价值链的重塑。。
在新零售的背后， ，人工智能同样也在刷新供应链和仓储物流， ，以标品的图书治理为例， ，在已往大型电商的图书的采销需要处置惩罚几十万SKU， ，而随着数据化水平的提高和人工智能的应用， ，机械可以极洪流平上取代人工完成这类标品的采购、入仓、补货、运营等环节。。
高盛展望， ，到2025年， ，人工智能在零售业每年将节约540亿美元本钱开支， ，并带来410亿美元的新收入。。物理学家霍金对人工智能的看规则更为激进， ，他曾警示道， ，「人工智能和日益生长的自动化将大宗取代中产阶级事情……从某种水平上将， ，这就是破损性立异， ，攻击不可阻止。。简直， ，破损性手艺的生长速率往往会凌驾用户需求的增添速率， ，这也是克莱顿·克里斯坦森代表作《立异者的逆境》中的焦点看法之一。。手艺生长许多时间并非由用户需求驱动的， ，反而是由于新手艺的爆发和应用， ，刺激和带来了新需求的增添。�；；；；；；蛐碓诒醋羲寡壑�， ，由于缺少破损性手艺元素， ，小米起劲要开的1000家线下店并非真正的新零售。。
凭证亚马逊宣布的妄想， ，其将在西雅图实验建设名为Amazon Go的新型市肆， ，主顾可以进入市肆挑选商品并直接拿走， ，唯一需要做的就是登录Amazon Go的App举行签到， ，依托于射频标签手艺， ，亚马逊会在主顾脱离市肆时自动结算。。只管美国商业工会曾有成员抗辩， ，「自行结账系统现实上更慢、更低小， ，需要投入更高的监控本钱」， ，但这似乎并不可阻挡Facebook上年轻人对这一新型市肆期待的热情。。
而在海内， ，阿里、京东们也早已推进新手艺在各个领域的储备和应用， ，最直接被影响的就是后端的供应链和物流环节。。
零售学中有一个看法叫「牛鞭效应」， ，指的是从零售商订货最先， ，经由多级分销商转达到品牌商的历程中， ，每增添一个层级， ，其粗放乐观的销售预估， ，导致的产能过剩和产品滞销征象则越严重， ，最终库存将整个零售链条的各级拖垮。。
随着数据化和人工智能手艺的应用， ，从销售数据的展望到现实销售数据的剖析， ，供应链的每个环节变得越发精准， ，甚至向C2B模式靠拢， ，这其中造成的销售预估误差越来越小， ，销售链条的环节也被一直缩短。。
在物流仓储环节， ，京东和阿里都已经宣布了其无人仓储系统， ，甚至推出了同亚马逊如出一辙的无人机送货妄想， ，仓储物流的自动化直接带来的效果将是这一原本电商最重的环节效率提高， ，本钱优化， ，进而创立更大的利润空间。。除了巨头， ，笔直领域的电商平台同样也有着自己的新手艺应用方法， ，甚至有时由于他们更聚焦某个特定群体或场景， ，从而能够获取更富厚的数据和更精准的用户画像。。
以母婴领域的第一名贝贝网为例， ，其拥有中国最大的妈妈人群用户（7000万）， ，月活凌驾1100万， ，日活抵达300多万。。并可以基于其购置数据和浏览行为提炼出多维度的用户特征， ，进而举行定制化的商品推送， ，人群的聚焦带来的是算法模子训练难度的降低和最终效果的提升。。
特定人群的精准数据资助像贝贝网这样的笔直领域电商平台更容易建设其壁垒， ，由于面临这一人群， ，笔直电商反而更能够实现阿里研究院所说「以心为本」， ，为用户提供个性化、细腻化的运营效劳。。
有报道称， ，张良伦这位被徐新看做“有刘强东影子”的CEO， ，已经为贝贝网储备了凌驾50人的大数据团队， ，并组建了供内部使用私有云。。大数据应用于智能推荐、用户画像、采购、仓储供应链将极大的提升运营和供应链效率。。而智能关联推荐、语音客服机械人在用户体验的提升上带来显着的提升。。人工智能、大数据等新手艺已经深入到贝贝网的各个营业场景。。
随着语音识别、图像识别， ，以及自然语言明确手艺的深入生长， ，以图搜商品、基于谈天机械人的购物助手、智能客服都有望成为基础性手艺， ，被每一个像贝贝网这样的笔直电商平台所应用， ，而不是被巨头所垄断。。
但关于最初应用新手艺的谋划者而言， ，也往往更能够使用新手艺的盈利， ，只是这种事情在历史上并不常爆发在近乎于垄断者的巨头身上， ，往往是追随者以及创业者掌握住了这样的时机。。
当初互联网时代阿里、京东也是用同样的逻辑攻击甚至倾覆了沃尔玛、国美、苏宁这样的古板零售商， ，这一次的新零售会有什么差别么 ？？？？？